ТЕОРЕТИЧНІ ЗАСАДИ ПРОГНОЗУВАННЯ РЕСУРСУ КОНСТРУКЦІЙ ГІДРОТЕХНІЧНИХ СПОРУД

Автор(и)

  • Онищенко А.М. Національний транспортний університет image/svg+xml
  • Лантух-Лященко А.І. Національний транспортний університет image/svg+xml
  • Ковальчук В.В. Національний університет «Львівська політехніка» image/svg+xml
  • Карнаков І.А. Національний транспортний університет image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.31650/2786-6696-2023-3-61-76

Ключові слова:

гідротехнічні споруди, деградація конструкцій споруд, Марковська модель, термін служби.

Анотація

Встановлено, що в термінах дискретного марковського процесу задача зводиться до пошуку безумовних ймовірностей перебування системи S на довільному кроці k в стані Sі, тобто отримання матриці перехідних ймовірностей. В такому формулюванні модель служить для: оцінки технічного стану елемента; оцінки рівня безпеки експлуатації елементів конструкції; ранжирування елементів за потребою ремонтів, реконструкції або заміни; в стратегічному плануванні видатків на ремонт або реконструкцію за умов обмеженого фінансування та прогнозу залишкового ресурсу елементів.

Встановлено, що теоретичним базисом дослідження, що має за мету прогнозування ресурсу гідротехнічних споруд у процесі експлуатації, є марковська теорія випадкових процесів. Для математичного опису процесу деградації елементів найбільш вдалим є математичний апарат випадкових марковських процесів.

Визначення параметра інтенсивності відмов є домінантою марковської феноменологічної моделі накопичення пошкоджень елементів гідротехнічних споруд. Єдиним параметром управління життєвим циклом є інтенсивність відмов l. В моделі, що розглядається, параметр l визначається за початкових умов для окремого елементу, отриманих за результатами обстеження.

За рахунок того, що параметр λ визначається для окремого елемента і має уточнюватися кожного разу після чергового обстеження, точність моделі підвищиться. Модель, що пропонується, є інтегральною. Вона не містить явного теоретичного апарату чуйного до матеріалу елементу, його статичної схеми, технології спорудження, екологічних умов та такого іншого. З іншого боку, всі названі фактори і багато інших, другорядних, беруться до уваги в моделі в момент, коли за допомогою класифікаційних таблиць, що містять фізичні і механічні ознаки деградації, визначається стан елемента.

В теорії споруд поширеним є статистичний підхід формулювання матриці переходів, в основі якого лежать історичні дані системи експлуатації споруди. Вважається, що матриця переходів розбудована за даними системи експлуатації є більш реалістичною основою для прогнозу процесів деградації споруд. Практичному застосуванню матриці переходів розбудованої за статистичними даними присвячена велика кількість зарубіжних досліджень в яких розглядаються особливості матриць переходів пов’язані з системою експлуатації мостів різних країн. В такій постановці кожен елемент матриці перехідних ймовірностей Р є ймовірність того, що система яка була в стані і перейде в стан j за один крок (тобто за один рік). При цьому вважається що відсутні експлуатаційні втручання, тому піддіагональні елементи є нульовими. Як і раніше сума елементів одної строки дорівнює 1 і елемент pjj = 1 тому як стан j є поглинаючим.

Для алгоритму реалізації моделі марковського ланцюга для прогнозування технічного стану гідротехнічних споруд в цілому вихідними даними є: статистичні дані розподілу споруд по станам на час прогнозу, рейтингова оцінка споруди обчислена експертом згідно шкали та час прогнозу в роках.

Встановлено, що деградаційні властивості конструкцій споруд описуються двома параметрами: критерієм деградації та інтенсивністю відмов. Критерієм деградації може бути прийнятий будь-який фактор напружено-деформованого стану: надійність, внутрішні зусилля, деформації. Критерієм деградації може виступати довільна рейтингова оцінка. В нашому випадку за критерій деградації приймається надійність елемента, як найбільш загальний фактор напружено-деформованого стану.

Посилання

[1] DBN V.2.3-6:2009. Mosty ta truby. Obstezhennia i vyprobuvannia. Vyd. ofits. Kyiv: Minrehionbud Ukrainy, 2009.

[2] DSTU-N B.V.2.3-23:2012. Nastanova z otsiniuvannia i prohnozuvannia tekhnichnoho stanu avtodorozhnikh mostiv, Minrehionbud Ukrainy, K.: 2012.

[3] A.I. Lantukh-Liashchenko, "Do proektu derzhavnykh budivelnykh norm z otsinky tekhnichnoho stanu mostiv", Zbirnyk «Diahnostyka, dovhovichnist ta rekonstruktsiia mostiv i budivelnykh konstruktsii, vyp. 1, pp. 78-83, 2000.

[4] A.Y. Lantukh-Liashchenko, "K voprosu o «pamiaty» markovskoi modely nakoplenyia povrezhdenyi", Visnyk Dnipropetrovskoho natsionalnoho universytetu zaliznychnoho transportu imeni akademika V.Lazariana, vyp. 33, pp. 150-155, 2010.

[5] A.Y. Lantukh-Liashchenko, "Markovskye modely nakoplenyia povrezhdenyi", Nauka y yskusstvo. Naukovo-vyrobnychyi zhurnal «Promyslove budivnytstvo ta inzhenerni sporudy», no. 2, pp. 22-25, 2009.

[6] A.I. Lantukh-Liashchenko, "Normatyvne rehuliuvannia u sferi proektuvannia i ekspluatatsii mostiv", Visnyk KhNADU, no. 58, pp. 7-15, 2015.

[7] A.I. Lantukh-Liashchenko, "Otsinka nadiinosti sporudy za modelliu markovskoho vypadkovoho protsesu z dyskretnymy stanamy", Zbirnyk Avtomobilni dorohy i dorozhnie budivnytstvo, K.: 1999.

[8] A.I. Lantukh-Liashchenko, "Suchasni teoretychni zasady vyznachennia nadiinosti mostiv", Avtomobilni dorohy i dorozhnie budivnytstvo: zb. nauk. pr., vyp. 64, pp. 155-165, 2002.

[9] A.I. Lantukh-Liashchenko, "Utochnennia otsinky ekspluatatsiinoho stanu mostiv", Zbirnyk «Dorohy i mosty», vyp. 9, pp. 12-18, 2008.

[10] Y.I. Luchko, P.M. Koval, M.M. Korniiev, A.Y. Lantukh-Liashchenko, M.R. Kharkhalis Mosty: konstruktsii ta nadiinist, Monohrafiia. Lviv Kameniar, 2005.

[11] Problemy resursu i bezpeky ekspluatatsii konstruktsii, sporud ta mashyn. Zb. naukovykh statei. Instytut elektrozvariuvannia im. Ye.O.Patona NAN Ukrainy. K.: 2006.

[12] J. L. Bogdanoff, "A New Cumulative Damage Model", Journal of Applied Mechanics, Part 1, vol. 45, рр. 246-250, 1978.

[13] J. L. Bogdanoff, W. Krieger, "A New cumulative damage model", Journal of Applied Mechanics, Part 2, vol. 45, рр. 251-257, 1978.

[14] DuraCrete, Probabilistic Methods for Durability Design, Document BE95 – 1347/R0, The European Union – Brite EuRam III, Contract BRPR-CT95-0132, Project BE95-1347, CUR, Gouda, 1999.

[15] JCSS Probabilistic Model Code. Zurich: Joint Committee on Structural Safety, 2001.

[16] JCSS: Background documentation, Part 1 of EC 1 Basis of design, 1996.

[17] JCSS: Probabilistic model code. JCSS working materials, 2001. [Online]. Available: http://www.jcss.ethz.ch/

[18] A. Lantoukh-Liashchenko, "Reliability based Service Life Prediction of Concrete Bridge Superstructures", Proceeding EKO MOST 2006. Durable bridge structures in the environment, p. 255-261, 2006.

[19] A. Lantoukh-Liashchenko, "Markov chain models for the residual service life prediction of bridges", 4-th International Conference FOOTBRIDGE 2011: Wroclaw, Poland, рp. 1386-1393, 2011.

[20] Markov Chain, Based Life Cycle Cost (LCC) Analysis. Part 2: Reference Structure Models for Prediction of Degradation. LIFECON Deliverable D2.2. [Online]. Available: http://lifecon.vtt.fi/d22.pdf. Accessed on: May 13, 2017.

[21] R.E. Melchers, Structural Reliability Analyssis and Prediction. Second Edition. John Wiley & Sons. 1999.

Завантаження

Опубліковано

2023-04-28

Номер

Розділ

Гідротехнічне та транспортне будівництво